Midjourney Neuerungen: Ein Blick auf die jüngsten Updates seit v6 Alpha

Midjourney hat seit der Einführung der v6 Alpha-Version eine Reihe von Updates und Verbesserungen erfahren. Hier kommt ein Überblick über die wichtigsten Neuerungen.

Midjourney Neuerungen und neue Funktionen

Konsistente Stile und Charakterreferenzen mit Midjourney

Midjourney hat die neuen Algorithmen „Style Reference“ und „Character Reference“ eingeführt, um einen konsistenten Stil zu erzielen oder Charaktere über mehrere Bilder hinweg in ähnlicher Form zu verwenden.

Style Reference in Midjourney

Midjourney Style Reference
Mit dem neuen Parameter –sref lassen sich mit Midjourney Bilder in einen einheitlichen Stil generieren.

Um den Stil eines vorhandenen Bildes in die KI-Bildgenerierung mit einfließen zu lassen, reicht es aus, den Parameter --sref zusammen mit einer URL zu einer Bildquelle im Prompt einzufügen (Beispiel: --sref https://urlzurquelle.xyz/bild.jpg). Midjourney betrachtet diese URL dann als Stilreferenz und versucht, etwas zu erstellen, das dem Stil oder der Ästhetik des Bildes entspricht.

Natürlich ist es auch möglich, mehrere Bilder als „Style References“ zu verwenden. Dazu fügt man mehrere URLs hinter dem Parameter ein (Beispiel: --sref urlA urlB urlC). Hierbei lassen sich auch verschiedene Gewichtungen berücksichtigen. (Beispiel: --sref urlA::2 urlB::3 urlC::5)

Wie deutlich der Einfluss der Stilreferenz ausfallen soll, lässt sich durch den zusätzlichen Parameter --sw bestimmen. --sw 100 ist der Standardwert. Um das generierte KI-Bild der Bildquelle noch mehr ähneln zu lassen, kann dieser Wert auf bis zu 1000 erhöht werden (Beispiel: --sw 1000). Angaben unter 100 nehmen nach und nach den Einfluss der Stilreferenz zurück.

Character Reference in Midjourney

Midjourney Character Reference
Der neue Midjourney Parameter –cref kann Charaktere anhand eines Referenzbildes erstellen.

„Character Reference“ ähnelt von der Funktion her dem „Style Reference“-Parameter, allerdings geht es hier nicht darum, einen Referenzstil abzugleichen, sondern einen Charakter anhand eines „Charakterreferenz“-Bildes anzupassen.

So funktioniert es: Den Parameter --cref im Prompt anhängen, gefolgt von einer URL zu einem Bild eines Charakters (Beispiel: --cref https://urlzurquelle.xyz/character.jpg).

Die Referenzstärke lässt sich mit dem zusätzlichen Parameter --cw anpassen. Die Stärke 100 (--cw 100) ist standardmäßig eingestellt und bezieht sich auf das Gesicht, die Haare und die Kleidung. Bei der Stärke 0 (--cw 0) konzentriert sich die Angleichung nur auf das Gesicht. Letzere Variante bietet sich beispielsweise an, um lediglich Outfits, Haare und Co. zu ändern.

Einführung des Niji v6 Modells

Nach Midjourney v6 Alpha ist nun auch Niji v6 mit einer neuen Version nachgezogen. Bei Niji handelt es sich um ein spezielles Modell von Midjourney, das auf östliche/anime-ästhetische Stile abgestimmt ist. Dieses lässt sich beispielsweise für Illustrationen nutzen.

Midjourney Niji 6

Aktiviert werden kann Niji v6 entweder über die /settings oder indem man --niji 6 im Prompt ergänzt.

Die Entwickler von Midjourney weisen darauf hin, dass die Version 6 einen kräftigeren Stil als die bisherigen Niji-Modelle erzielt. Möchte man etwas Subtileres, bietet es sich an, zusätzlich --style raw im Prompt zu verwenden.

Erweiterte Interaktionsmöglichkeiten mit Bildern

Midjourney Pan, Zoom und Vary Region

Midjourney hat die aus der Vorgängerversion bereits bekannten Funktionen „Pan“, „Zoom“ und „Vary (Region)“ mittlerweile auch in Version 6 eingeführt. Sie ermöglichen eine feinere Kontrolle über die Bildmanipulation. Damit lassen sich beispielsweise KI-Bilder an den Seiten erweitern oder Bildausschnitte vergrößern.

Neue Webfunktionen und Benutzerfreundlichkeit

Midjourney Web Alpha

Die Website von Midjourney hat ebenfalls eine Überarbeitung erfahren und bietet nun eine verbesserte Navigation und Bildverwaltung. Nutzerinnen und Nutzer können jetzt Bilder einfacher filtern, in Ordnern organisieren und in großen Mengen herunterladen.

Beschleunigte Upscales und verbesserte Bildqualität

Midjourney hat die Geschwindigkeit der Upscales verbessert, während gleichzeitig der GPU-Aufwand halbiert wurde. Diese Optimierung geht Hand in Hand mit Verbesserungen in Ästhetik, Kohärenz, Prompt-Adhärenz und Bildqualität, insbesondere bei hohen Stylize-Werten.

Turbo-Modus und Community-Feedback

Mit dem Turbo-Modus können Benutzer ihre Bilder jetzt 3,5-mal schneller generieren. Die Aktivierung erfolgt über /turbo.

Chronologische Übersicht der Midjourney-Updates im 1. Quartal 2024

Hier noch einmal alle Einführungsdaten der neuen Funktionen und Verbesserungen. Die entsprechenden Datumsangaben stammen direkt aus dem Discord-Server von Midjourney.

Januar 2024

  • 6. Januar 2024: Einführung von schnelleren Upscales, verbesserte Bildqualität, Textrendering und Performance bei hohen –stylize-Werten.
  • 11. Januar 2024: Verbesserungen am Upscaler zur Reduzierung von Artefakten und Einführung eines KI-Moderators für die Explore-Seite.
  • 18. Januar 2024: Rollout von neuen Webfunktionen für alle Nutzer, einschließlich verbesserter Bildverwaltung und Organisationsfunktionen.
  • 25. Januar 2024: Unterstützung für Pan / Zoom / Vary (Region) Funktionen und Zugang zur Alpha-Website für die 5000-Club-Mitglieder.

Februar 2024

  • 30. Januar 2024: Testphase des Niji V6 Modells für östliche/anime-ästhetische Stile.
  • 1. Februar 2024: Einführung der „Style References“-Funktion, die es ermöglicht, einen konsistenten Stil über mehrere Bilder hinweg zu wahren.
  • 15. Februar 2024: V6 wird als Standardversion festgelegt. Außerdem gibt es Verbesserungen an den Kernmodellen von V6.

März 2024

  • 7. März 2024: Start des Turbo-Modus, der eine 3,5-fache Beschleunigung der Bildgenerierung ermöglicht.
  • 11. März 2024: Testphase für die „Character Reference“-Funktion, die es erlaubt, Charaktere in Bildern konsistent zu gestalten.
  • 14. März 2024: Veröffentlichung der Version 2 der „Style Reference“-Funktion, die eine präzisere Stilinterpretation ermöglicht.
  • 21. März 2024: Einführung neuer Algorithmen für Style References und ein neues Versionsfeature, um verschiedene Algorithmen auszuwählen.

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